شرح المواد حسب منهجك

مقدمة في الذكاء الاصطناعي

Introduction to Artificial Intelligence

البحث والاستدلال وفهم نماذج حل المشكلات

تعلم الآلة

Machine Learning

التصنيف والانحدار وتقييم النموذج

التعلم العميق والشبكات العصبية

Deep Learning and Neural Networks

بنية الشبكات العصبية والتدريب وتقييم النتائج

أساسيات البرمجة

Introduction to Programming

شرح المتغيرات والشروط والحلقات والدوال وتتبع الكود حسب لغة المقرر

هياكل البيانات

Data Structures

القوائم والمكدسات والطوابير والأشجار والجداول التجزئية

تصميم وتحليل الخوارزميات

Design and Analysis of Algorithms

التعقيد والفرز والبحث والجشع والبرمجة الديناميكية

الرياضيات المتقطعة

Discrete Mathematics

المنطق والمجموعات والعلاقات والاستقراء والعد

الاحتمالات والإحصاء

Probability and Statistics

الاحتمالات والتوزيعات والاستدلال حسب المنهج

الجبر الخطي

Linear Algebra

المصفوفات والمتجهات والقيم الذاتية

علم البيانات وتحليلها

Data Science and Analytics

تهيئة البيانات واستكشافها وتحليلها وفق المقرر

برمجة علم البيانات

Data Science Programming

تنظيف البيانات وتحويلها وتحليلها برمجيا

تمثيل المعرفة والاستدلال

Knowledge Representation and Reasoning

نمذجة المعرفة والاستنتاج من القواعد

رؤية الحاسب

Computer Vision

استخراج المعلومات من الصور وتقييم النماذج

معالجة الصور الرقمية

Digital Image Processing

الترشيح والتحويلات وتحسين الصورة بحسب المنهج

معالجة اللغة الطبيعية

Natural Language Processing

معالجة النصوص والتمثيل والتصنيف

تنقيب البيانات

Data Mining

العناقيد وقواعد الارتباط واكتشاف الأنماط

حوكمة وخصوصية البيانات

Data Governance and Privacy

السياسات والأدوار ومفاهيم حماية البيانات

الروبوتات

Robotics

نمذجة الحركة وربط الحساسات والتحكم حسب المقرر